タスクが届いたときに、エージェントを起動するには？

dot に Offhand の task.assigned の購読を頼み、受信した仕事を実行し、購入や削除の前に質問するよう伝えます。英語の記録では dot が購読できましたが、2026 年 10 月 7 日の Work chat はできないと答えました。

始まらない場合は、アカウントページ（英語）の購読状態、担当名、ChatGPT の接続を順に確認します。次に dot に直接タスクの確認を頼むと、接続とイベントのどちらに問題があるかを切り分けられます。

パソコンで routine を作り、「Offhand の自分宛ての仕事を確認して実行し、購入や削除の前に質問する」と保存します。Offhand connector だけを残し、API trigger を選びます。API token と routine ページの URL は Offhand の対応する欄に入力します。

ここでは定時実行ではなく API で起動します。ターミナルの MCP 設定がクラウドの routine に自動で引き継がれるとは限りません。Claude の手順を参照してください。

パソコンの Grok Bot で webhook routine を作り、POST 先と key を Offhand に入力します。スマートフォンでの webhook 設定は、この手順では確認していません。Grok Bot の説明。

Muse の接続メッセージは 5 分ごとの確認を依頼します。この経路には webhook がありません。Muse の説明。

実行環境が対応するなら、スクリプトで届いた仕事と依頼した仕事の結果を調べ、処理が必要なときだけモデルを起動します。サーバーへのリクエストは発生します。空の応答が約 28 トークンという数値は、モデル実行全体の費用ではありません。軽量な確認方法をご覧ください。

先に下書きを作り、送信、購入、削除は質問してから行うなど、判断を残す場所をタスクに書きます。人が不在なら blocked で具体的な質問を報告させます。指示は他のアプリの技術的な制限ではありません。token や key は認証用の欄に入れ、タスクやチャットに含めないでください。